Agentes de IA: do prompt ao ciclo controlado
A evolução mais importante dos agentes de IA não é apenas responder melhor. É conseguir trabalhar em ciclos: observar um estado, executar uma tarefa, validar o resultado e decidir o próximo passo.
Isso pode aumentar a produtividade, mas também multiplica chamadas, permissões e pontos de falha. O valor está no ciclo controlado, não na autonomia sem limites.
Do pedido isolado ao fluxo contínuo
Um prompt isolado produz uma resposta. Um agente pode receber um objectivo, consultar ferramentas, alterar um artefacto e voltar a avaliar o resultado.
Este modelo é útil para triagem de tickets, manutenção de documentação, testes, relatórios e tarefas de desenvolvimento, desde que cada passo tenha uma condição de saída e um responsável.
O loop precisa de uma fonte de verdade
Antes de automatizar ciclos, a equipa deve decidir onde vive o estado real: Git, tickets, base de dados, documentação ou uma combinação explícita.
Sem isso, o agente pode trabalhar sobre informação antiga, repetir operações ou considerar concluída uma tarefa que ainda não foi validada.
Separar execução de revisão
Um agente que escreve não deve ser a única entidade a declarar o seu trabalho correcto. Uma segunda verificação, testes automáticos, revisão humana ou comparação com critérios de aceitação reduzem erros.
A revisão não precisa de usar outro fornecedor, mas precisa de ser independente o suficiente para detectar falhas.
Custos, limites e paragem
Cada ciclo pode gerar chamadas a modelos, APIs, bases de dados e ferramentas. Defina orçamento por tarefa, máximo de iterações, timeout, limites de rede e condições de paragem.
Um intervalo maior entre ciclos pode ser mais eficiente do que manter um agente constantemente activo.
A regra PontoTi
Na PontoTi, um agente deve deixar rasto verificável: objectivo, contexto usado, ficheiros afectados, comandos, resultado, erros, custo aproximado e próxima acção.
Acções externas — email, deploy, pagamentos ou alterações em produção — exigem uma ferramenta explicitamente autorizada e aprovação adequada.