IA na empresa: começar pelo problema
A inteligência artificial cria valor quando melhora uma decisão ou remove uma fricção real. O modelo é importante, mas o contexto, os dados e o processo são determinantes.
Começar pelo trabalho
Identifique uma tarefa em que existe muito contexto, pesquisa ou transformação de informação. Descreva o resultado esperado e os limites antes de falar em modelos.
Manter a pessoa no circuito
As utilizações mais seguras começam com apoio: resumir, comparar, classificar ou preparar uma resposta. A revisão humana deve ser clara quando o impacto da decisão é elevado.
Construir com observabilidade
Qualidade, custo, latência e privacidade devem ser acompanhados desde o primeiro teste. Uma solução de IA empresarial precisa de ser útil, explicável e sustentável.